16 декабря в 12.00 на New-Retail.ru

16 декабря на NR.LIVE пройдет эфир «Data Science для топ-менеджеров: Зачем? С чего начать? Как делать не нужно?».

Розничные компании накапливают и хранят огромные объёмы данных, и ежегодно они растут по экспоненте. Бизнес все чаще прибегает к Data Science для анализа и обработки информации. Но нередко применение Data Science не даёт ожидаемого эффекта. Почему так происходит? Какие ошибки допускают компании? Каков алгоритм внедрения Data Science в компании?

16 декабря в 12:00 МСК в прямом эфире мы обсудим основные ошибки при использовании Data Science и дадим верный алгоритм внедрения. Участие в мероприятии бесплатное.

В неструктурированной информации содержатся очень важные для бизнеса знания, способные повлиять на последующие результаты. При грамотном подходе к работе с данными и их последующем анализе можно получить практические результаты: повысить эффективность использования бюджетов маркетинговых кампаний от 95% и более, прогнозировать покупательский спрос, увеличить средний чек и снизить издержки.

Но что означает «грамотный подход»? Какой алгоритм работы с данными даёт максимальный долгосрочный эффект? И какова роль в этом процессе Топ-менеджмента?

В прямом эфире NR.LIVE эксперты дадут практические советы и поговорят на следующие темы:

●    Что такое Data Science?

●    Зачем это нужно компании?

●    Какова роль топ-менеджмента в проекте Data Science?

●    Самые распространенные ошибки при использовании Data Science

●    Алгоритм внедрения Data Science в компании – 9 шагов

●    Как обогащать основные источники данных?

●    Какой жизненный цикл проекта Data Science?

●    Как оценить эффективность проекта Data Science?

●    Практические кейсы

В круглом столе принимают участие::

Евгений Пажитнов
Старший инженер по технологиям Oracle (Россия, СНГ, Центральная Азия)

Ольга Жукова
Главный редактор портала New Retail

Мероприятие пройдет в онлайн-формате 16 декабря в 12:00 МСК.

Участие в круглом столе «Data Science для топ-менеджеров: «Зачем? С чего начать? Как делать не нужно?» бесплатное, но необходимо пройти регистрацию.