Часто причина оказывается не в самом продукте, а в том, как его создавали. Не изучили аудиторию, неверно оценили спрос, выбрали неподходящую цену, ориентировались на тренд без проверки его коммерческого потенциала или не учли специфику канала продаж, ведь для екомма и физической розницы важны разные нюансы.

Один и тот же продукт может по-разному работать на маркетплейсе, в собственной рознице и у сторонних ритейлеров. У каждого канала своя аудитория, конкурентная среда, логика выбора и требования к продукту. Поэтому универсального рецепта создания востребованного товара нет — в каждом случае важно понимаь, для кого, где и в каком контексте он будет продаваться.

На вебинаре «Как создать продукт, который точно будет продаваться?» мы поговорим о том, как использовать аналитику еще до создания продукта, какие данные помогают снизить коммерческие риски и как проверять продуктовые гипотезы до того, как они превращаются в затраты на производство.

В эфире мы разберем реальные реализованные кейсы и ошибки, которые компании допускали на разных этапах создания продукта: от анализа рынка и выбора характеристик до определения размерной сетки, и выхода в конкретный канал продаж.

Вместе с Ильёй Златаном, основателем SpletTest мы посмотрим, что именно пошло не так, какие решения принимались на основе недостаточных данных и что можно было проверить заранее, чтобы не столкнуться с проблемами уже после запуска.

Что обсудим:

• Как адаптировать продукт под канал продаж — какие характеристики, цена, ассортимент и упаковка важны для маркетплейсов и какие требования возникают в офлайн-рознице.

• Какие данные нужно анализировать до разработки продукта — спрос, конкурентов, аудиторию, тренды, ценовой сегмент и специфику категории.

• Почему хороший продукт может не продаваться — разберем типовые ошибки на конкретных кейсах: от неверного позиционирования до неподходящей цены, характеристик или размерной сетки.

• Как превращать хайп и тренды в коммерческий продукт — когда тренд действительно способен дать продажи, а когда погоня за хайпом приводит к лишним инвестициям.

• Как проводить исследования перед запуском — что именно тестировать, какие гипотезы проверять и как использовать результаты исследований при принятии продуктовых решений.

• Размерная сетка в fashion: как не ошибиться еще на этапе разработки — какие данные учитывать, чтобы продукт соответствовал реальному спросу, а не только представлениям команды.

• Split-тесты как инструмент продуктовой аналитики — какие гипотезы можно проверять с их помощью и в каких ситуациях тестирование помогает избежать дорогостоящих ошибок.

И, конечно, разберем реальные кейсы: что планировали создать, какие данные получили, где ошиблись и как аналитика могла повлиять на итоговый результат.

Эфир будет полезен тем, кто отвечает за продукт, ассортимент, маркетинг и продажи и хочет принимать решения о запуске не только на основе интуиции, но и на данных.

Регистрируйтесь и задавайте свои вопросы относительно запуска продуктов и аналитики важных параметров в категории, с которой вы работаете. Вопросы можно оставлять в форме регистрации.